Científico de Datos e Ingeniero de Organización Industrial
Consultor freelance especializado en ciencia de datos, automatización y optimización de procesos. Estudiante de Doble Grado en Ciencia de Datos e Ingeniería de Organización Industrial.
Sobre Mí
Soy estudiante de Doble Grado en Ciencia de Datos e Ingeniería de Organización Industrial con pasión por resolver problemas complejos mediante análisis de datos y optimización de procesos.
Como consultor freelance, colaboro con empresas para implementar soluciones basadas en datos que optimizan operaciones, reducen costos y mejoran los procesos de toma de decisiones.
Mi combinación única de conocimientos en ciencia de datos e ingeniería industrial me permite conectar la implementación técnica con la estrategia empresarial.
Habilidades Técnicas
Servicios que Ofrezco
Diseño y desarrollo herramientas personalizadas en Python para automatizar tareas, optimizar procesos y extraer valor de los datos, adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente.
Implemento modelos de machine learning y sistemas de IA aplicados a problemas reales: desde predicción de demanda hasta clasificación, segmentación o apoyo a la toma de decisiones.
Creo arquitecturas robustas y mantenibles para el procesamiento de datos, APIs y bases de datos, asegurando escalabilidad, eficiencia y facilidad de integración con sistemas existentes.
Analizo y mejoro procesos industriales y organizativos aplicando metodologías de ingeniería, automatización, análisis de datos y principios de eficiencia operativa.
Proyectos Destacados
Desarrollé un sistema en Python que automatiza la adquisición de datos en FutbolenlaTV, reduciendo en un 50% el tiempo dedicado a tareas manuales y permitiendo al equipo centrarse en el crecimiento del negocio.
Colaboré con la oficina de Solvia en Sevilla desarrollando automatizaciones para tareas internas, como la generación de documentación y el control de llamadas perdidas. Estas soluciones ayudaron a reducir el trabajo manual y mejorar la organización del equipo local.
Diseñé e implementé un sistema automatizado para la recopilación y envío en tiempo real de datos procedentes de diversas plantas solares a la plataforma de datos abiertos Sentilo, y además se almacenan en una base de datos PostgreSQL para su posterior análisis.
Desarrollé un sistema para modelar y visualizar procesos industriales complejos mediante grafos interactivos. A partir de datos estructurados (entradas, etapas, salidas y relaciones), el sistema genera diagramas tipo SCADA o GRAFCET, facilitando la comprensión, análisis y supervisión de los flujos industriales.
Identifiqué una vulnerabilidad crítica en la API interna tanto de Fourvenues como de Live4Life y notifiqué de forma responsable al equipo técnico, facilitando su pronta corrección y contribuyendo a mejorar la seguridad del sistema.
Diseñé y desarrollé diversos chatbots basados en inteligencia artificial, adaptados a las necesidades específicas de cada caso. Algunos fueron implementados como APIs, otros integrados directamente en páginas web y también en canales de mensajería como WhatsApp.
Experiencia y Educación
Experiencia Laboral
- Diseño soluciones personalizadas de análisis de datos, machine learning y automatización adaptadas a las necesidades de cada cliente.
- Desarrollo arquitecturas escalables de backend y pipelines de datos en Python, incluyendo la creación, gestión y optimización de bases de datos SQL y NoSQL.
- Implemento dashboards interactivos y sistemas de monitorización en tiempo real para inteligencia operativa y estratégica.
- Colaboro con equipos técnicos y de negocio para integrar modelos predictivos y sistemas basados en IA en productos y procesos existentes.
- Prácticas en una empresa líder del sector aeroespacial.
- Apoyo en tareas de organización industrial y mejora de procesos en línea de producción.
- Revisión de planos técnicos, control de maquinaria industrial y seguimiento de protocolos de seguridad.
- Formación especializada en componentes y funcionamiento de motores aeronáuticos.
Educación
En un mundo altamente digitalizado, donde los datos son la base del conocimiento, la ciencia de datos permite extraer dicho conocimiento que, unido a la Ingeniería de Organización Industrial, permite a empresas y organizaciones avanzar hacia la mejora y optimización del diseño, la construcción, la gestión y la mejora de sus sistemas productivos y logísticos, sus procesos, sus servicios y sus sistemas de información.
Bootcamp intensivo y práctico orientado al dominio de herramientas y técnicas clave en Ciencia de Datos, impartido por The Bridge, uno de los aceleradores de talento digital más reconocidos en España. Durante el programa, se abordaron habilidades fundamentales como programación en Python, análisis y visualización de datos, machine learning y gestión de bases de datos, trabajando en proyectos reales y colaborativos que simulan entornos profesionales.
Formación académica trilingüe en un entorno internacional que favorece el dominio avanzado de alemán e inglés, así como el desarrollo de competencias interculturales gracias a un enfoque educativo centrado en el intercambio cultural. Obtuve Matrícula de Honor en Bachillerato (calificación final: 10/10) y una nota de acceso a la universidad de 13,61 sobre 14.